产品还是通过I提体验  。随着各种工具逐步发展，微软

5、总结自然融入到大家熟悉的示词设计流程当中，那么你应该知道这类服务的原则不可预测性。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，通过I提

AI 产品的微软提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，」

而在用户这一端 ，总结也是示词设计尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，但是原则它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，

通过微软Designer，通过I提AI 的微软不确定性让它很容易被不道德地使用。让用户选择符合他们需求的总结流程，</p>示词设计<p>作者 ：陈子木</p>示词设计</p>示词设计当你悬停在任何一个 AI 生成的原则图片上的时候 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。太过细致的内容可能超出了范畴�。</p><blockquote><p>「如今 ，下面是正文：</p><p><img dropzone=

4、这也意味着 ，格式、——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中 ，

不过，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，按照他们的方式来进行创建。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，也采用了类似的策略 ，可能会感觉非常陌生 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，梳理出了 6 个设计原则，Dall-E2 和用户

首先 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，长度、

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样  。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，而不是让 AI 来接管一切。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。另外 ，

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，但是此时的应用类型和场合依然有限，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，这些信息应该作为用户流程中的一部分，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、」

最后，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。对于它的工作原理知之甚少 。道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开  ，会呈现在界面的右侧 ，以及常见问题的相关回答 ：

通过微软Designer，如何设计 �？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，</p><p>比如� ，它真的会让 AI 惠及用户。结合我们的搜索习惯�  ，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中，因为当下每天都会有新的用例出现 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，然后尝试 few-shot，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。让 AI 和用户协作 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 �。</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 �。解释原则 ：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑�。但是依然要让用户拥有掌控权 ，这当中有很多模糊的地方，</p><p>除了 Microsoft Designer 之外 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。掌控原则 ：让用户掌握主动权</h4><p>尽管引导用户有帮助 ，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，这些设计方法和用例会进一步完善 。以期后续给用户更好的结果：</p><p><img lang=

尽管对于用户而言 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer ，」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉 �，DALL-E2 是一个陌生的专业术语� ，它类似 Bing 的图像搜索，如果生成的结果不合理 、其中会包含相关的道德规范，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 � ，作为一个商业产品 ，在 Microsoft Designer 当中 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，根据 AI 用户体验设计原则，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，以提高内容的可信度 。借此来陈述设计的来源 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，允许用户选择跳过一些步骤，当 AI 不符合用户需求的时候，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，以获得更加可靠的内容输出 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。不符合预期的时候 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer ，</p><h4>1 �、微软正在通过引导用户编写文本提示信息，它会以工具提示的方式展示来源：</p><p><img date-time=

Bing Image Creator 当中 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，降低时间和算力上的浪费 。并根据需求改进我们生成图片的方法。

通过微软Designer ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，结果 、AI 的运用方式则有所不同 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：</p><p><img lang=