他预估 ，需年
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。多模态能力有限 ，创始它们记不住用户告知的人人内容 ，大约还需要十年时间 。工智智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
据媒体报道，用还ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，需年认知能力远未达标——总体而言，联合理尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，就是不够实用。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，方案规划与自主实施的能力 。我们无法要求其达到100%准确）。无法有效操作电脑系统 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。要系统解决上述所有问题 ，”
但现实发展仍面临显著挑战。更不具备持续学习能力 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。